Datenanalyse leicht gemacht: Die neuen Excel-Funktionen GRUPPIERENNACH und PIVOTMIT

Mit den neuen Funktionen GRUPPIERENNACH und PIVOTMIT bietet Excel leistungsstarke Werkzeuge zur Aggregation und Analyse von Daten. Aber wer hat sich diese Namen ausgedacht? Man hätte sie auch einfach bei GROUPBY und PIVOTBY belassen können.

Das Wichtigste in Kürze

• GRUPPIERENNACH ermöglicht die schnelle Zusammenfassung von Daten nach einzelnen Kriterien
• PIVOTMIT erstellt dynamische Kreuztabellen für die Analyse in zwei Dimensionen
• Beide Funktionen aktualisieren sich automatisch bei Änderungen in den Quelldaten
• Ideal für regelmäßige Auswertungen und Reportings

GRUPPIERENNACH: Daten einfach zusammenfassen

Was kann die Funktion?

Mit GRUPPIERENNACH kann man Daten nach beliebigen Kriterien zusammenfassen - zum Beispiel Verkaufszahlen nach Produkten oder Ausgaben nach Kategorien. Die Funktion berechnet automatisch Summen, Durchschnitte oder andere statistische Werte für die jeweilige Gruppe.

GRUPPIERENNACH verwenden

Daten vorbereiten: Die Daten sollten am besten in einem tabellarischen Format vorliegen, mit klar definierten Spaltenüberschriften.

Die Grundstruktur der Funktion sieht so aus:

=GRUPPIERENNACH(row_fields; values; function; [field_headers]; [total_depth]; [sort_order]; [filter_array]; [field_relationship])

=GRUPPIERENNACH(Gruppierungsfeld; Wertefeld; Funktion; [weitere Optionen])

• row_fields: Die Daten, nach denen Gruppiert werden soll.
• values: Die Spalte, deren Werte aggregiert werden sollen.
• function: Die Funktion, die angewendet werden soll (z.B. SUMME oder MITTELWERT).
• field_headers (optional): Überschriften werden angezeigt

Ein praktisches Beispiel:

Nehmen wir an, wir haben eine Verkaufsübersicht mit folgenden Daten:

Nun möchte ich herausfinden, wie viele Produkte insgesamt verkauft wurden:

=GRUPPIERENNACH(A1:A5;B1:B5;SUMME;3)

Verwendung von Aggregationsfunktionen: Neben SUMME können auch andere Aggregationsfunktionen verwendet werden, MITTELWERT berechnet den Durchschnitt der Werte. MAX und MIN bestimmen den höchsten oder niedrigsten Wert innerhalb einer Gruppe. Usw.

PIVOTMIT: Flexible Kreuztabellen erstellen

Wofür eignet sich PIVOTMIT?

PIVOTMIT ist die erste Wahl, wenn Daten in zwei Dimensionen analysieren werden sollen - beispielsweise Verkaufszahlen nach Produkt UND Monat. Im Gegensatz zu klassischen Pivot-Tabellen aktualisiert sich die Auswertung automatisch bei Datenänderungen.

Die Syntax verstehen

Die Grundstruktur von PIVOTMIT:

=PIVOTMIT(row_fields; col_fields; values; function; [field_headers]; [row_total_depth]; [row_sort_order]; [col_total_depth]; [col_sort_order]; [filter_array]; [relative_to])

=PIVOTMIT(Zeilenfeld; Spaltenfeld; Wertefeld; Funktion; [weitere Optionen])

• row_fields: Der Bereich der Quell-Daten für die Zeilen.
• col_fields: Der Bereich, der als Kopfzeilen für die Pivot-Tabelle verwendet werden soll.
• values: Die Daten, die aggregiert werden sollen.
• function: Die Funktion, mit der die Werte zusammengefasst werden (z.B. SUMME, MITTELWERT, ...).

Mit unserem Beispiel von oben:

=PIVOTMIT(A1:A5;C1:C5;B1:B5;SUMME)

Dies erstellt eine Übersicht der Verkäufe, aufgeschlüsselt nach Produkt und Monat..

GRUPPIERENNACH vs. PIVOTMIT: Welche Funktion wann?

GRUPPIERENNACH:

• Daten nach einem einzelnen Kriterium gruppieren
• Schnelle, einfache Zusammenfassung
• Gut für Arbeit mit großen Datensätzen geeignet

PIVOTMIT:

• Daten in zwei Dimensionen analysieren
• Komplexe Beziehungen darstellen
• Flexible Filter- und Sortiermöglichkeiten

Fazit

GRUPPIERENNACH und PIVOTMIT sind leistungsstarke Alternativen zu klassischen Pivot-Tabellen. Sie bieten nicht nur automatische Aktualisierung bei Datenänderungen, sondern auch eine intuitive Syntax für schnelle Auswertungen.